Aceptabilidad, factibilidad y eficacia de una aplicación gamificada co-diseñada para monitorear el consumo de cannabis y tabaco: Estudio GAM-CaT

Antecedentes

El cannabis es la droga ilegal más consumida en España. En los últimos años ha aumentado notablemente el número de personas que se inscriben en programas de abuso de sustancias porque quieren dejar o reducir su consumo de cannabis. La mayoría de los consumidores de cannabis son también consumidores de tabaco y el patrón de co-uso de ambas sustancias es cada vez más frecuente en los países occidentales. Sin embargo, la caracterización de este patrón de consumo y de los síntomas de abstinencia asociados al uso dual de ambas sustancias está poco descrito; entre otras razones por la complejidad de las vías de consumo y la multitud de productos utilizados para consumir tanto cannabis como tabaco, lo que dificulta la distinción de los síntomas de abstinencia entre ambas sustancias.

 

Objetivos principales

Evaluar la aceptabilidad, factibilidad y efectividad de una aplicación móvil (app) gamificada co-diseñada con personas que inician un proceso de abandono o reducción del consumo de cannabis – dirigida al seguimiento clínico y la monitorización del patrón y cambios del consumo, síndrome de abstinencia y adherencia al tratamiento.

 

Metodología

Investigación de métodos mixtos compuesta de tres estudios.

Estudio I: estudio cualitativo de acción participación dirigido a explorar las experiencias y preferencias de los consumidores de cannabis sobre el uso de apps. Esta información será́ fundamental en el co-diseño de la app gamificada.

Estudio II: estudio prospectivo longitudinal dirigido a evaluar la implementación (aceptabilidad, fidelidad, etc.) de la app y su efectividad en el estudio de los cambios en varios resultados conductuales (abstinencia, reducción del consumo de cannabis-tabaco, etc.) en comparación con una cohorte histórica. Tamaño de la muestra: RR esperado = 1,20, α = 0,05, β = 0,20, pérdidas = 20% (n = 282). Análisis: incidencia, riesgo relativo mediante modelos de regresión de Cox (RR e intervalo de confianza del 95%) y Machine Learning para estimar la probabilidad de cambios (recaída/reducción).

Estudio III: estudio fenomenológico para explorar las experiencias de los participantes, con análisis del contenido temático y triangulación de resultados cualitativos y cuantitativos.

 

Duración

3 años (enero 2022 – 2024)

 

Financiación

FIS PI21/00699  dotado con 62.920,00 €

 

Investigador principal y Centro de Coordinación
Dra. Cristina Martínez del Institut Català d’Oncologia

 

Equipo investigador

Cristina Martínez, Institut Català d’Oncologia (IP)

Montse Ballbè, Institut Català d’Oncologia

Ariadna Feliu, Institut Català d’Oncologia

Yolanda Castellano, Institut Català d’Oncologia

Marga Pla, Universitat de Barcelona
Petia Radeva, Universitat de Barcelona

Elena Maestre, Universitat de Barcelona

Ana Andrés, Universitat Ramon Llull

Joseph Guydish, University of Califòrnia San Francisco

Joan Colom, Agència de Salut Pública de Catalunya

Carmen Cabezas, Agència de Salut Pública de Catalunya

Xavier Roca, Hospital de la Santa Creu i Sant Pau

Silvia Mondon, Hospital Clínic i Provincial de Barcelona

Magalí Andreu , Hospital Clínic i Provincial de Barcelona

Pablo Barrio , Hospital Clínic i Provincial de Barcelona

Jordi Bernabeu , Fundació Althaia

Antònia Raich, Fundació Althaia

Jordi Vilaplana, Universitat de Lleida